O Google lançou o Google Analytics 4 em 2020, mas a partir de julho de 2023 essa será a versão padrão da ferramenta, extinguindo a versão anterior (UA).

Então, é preciso se atualizar para poder utilizar e explorar todas as novas capacidades dessa ferramenta essencial do marketing digital.

Aqui, você vai conhecer e entender as principais diferenças entre o GA4 e o UA, desde as novas métricas e sua importância para estratégias eficazes, além de mostrar como obter a nova versão.

Essa atualização traz consigo diversas melhorias e métricas inovadoras, impactando diretamente a geração de resultados para empresas e profissionais do ramo.

As Principais Diferenças entre o GA4 e o UA

O GA4 é um reflexo das novas dinâmicas e necessidades das redes — mais inteligente, mais integrada e mais centrada no usuário.

Confira algumas das mudanças mais importantes dessa nova versão em relação ao Universal Analytics.

Privacidade e Integração

Uma das principais diferenças do GA4 em relação ao UA é a abordagem em relação à privacidade dos dados dos usuários. Essa mudança é significativa e reflete a preocupação do Google com o novo momento das redes, devido ao crescente volume de dados pessoais sendo coletados e a necessidade de atender às regulamentações de proteção de dados. Enquanto o UA depende de cookies para coletar informações, o GA4 utiliza um modelo baseado em eventos e aprendizado de máquina, não armazenando mais endereços IP, ao invés disso, ele gera um ID de acompanhamento da jornada do usuário, o que traz mais segurança aos dados dos usuários, e a possibilidade de uma análise multiplataforma. Agora, é possível integrar os dados de sites e aplicativos em uma visão unificada da jornada do cliente, proporcionando insights mais profundos sobre o comportamento dos usuários em diferentes canais.

As Novas Métricas e Seu Impacto nos Resultados

Com o GA4, as métricas tradicionais como sessões e páginas vistas são substituídas por eventos, que representam as ações dos usuários, como cliques, rolagens, pesquisas e downloads. Essa mudança permite uma análise mais realista da performance do site ou aplicativo, tornando as estratégias mais eficazes.
O aprendizado de máquina do GA4 é uma poderosa ferramenta para previsões e insights preditivos. Ele pode identificar tendências e padrões nos comportamentos dos usuários, permitindo que os profissionais de marketing se antecipem a demandas futuras e estejam preparados para atender às necessidades dos clientes.

Eventos Configuráveis

Uma das principais vantagens é a possibilidade de criar métricas personalizadas e adaptadas de acordo com as necessidades específicas do seu negócio.

Ao mapear as ações relevantes para sua estratégia de marketing, é possível configurar eventos personalizados, garantindo que os dados coletados estejam alinhados com suas metas e objetivos.
Essa evolução também se reflete na forma como as sessões são contabilizadas.

Ao considerar apenas as sessões em que os usuários interagem ativamente com o site ou aplicativo por pelo menos 10 segundos, temos uma visão mais fiel do real engajamento do público. Diferentemente do modelo anterior, que contabilizava sessões com base na mudança de página, o GA4 proporciona uma visão mais sofisticada do comportamento do usuário.
Além disso, introduz métricas exclusivas, como “Sessões Engajadas por Usuário” e “Tempo Médio de Engajamento”, que oferecem informações valiosas sobre o nível de interação e envolvimento dos usuários com o conteúdo.

Essas métricas podem gerar insights mais detalhados sobre o tempo que os usuários passam realmente engajados, permitindo otimizar estratégias para aumentar o interesse e a permanência do público em seu site ou app.

Obtendo a Nova Versão do Google Analytics 4

Mais do que uma migração protocolar para estar mais bem atualizado, operar com a versão mais nova do Google Analytics é avançar em termos de obter um entendimento mais profundo de todo o ciclo de vida dos seus clientes, desde o momento em que eles são apenas visitantes do site ou do blog corporativo até quando se tornam leads, clientes potenciais e consumidores fiéis.

Além de ser uma forma de adaptar sua empresa às exigências pela privacidade dos dados dos usuários.

Portanto, procure fazer logo essa migração. Assim, você já vai entendendo e configurando de acordo com suas metas, isso vai aprimorar as suas análises e, assim, permitir que você elabore estratégias baseadas nos dados coletados na nova versão da ferramenta.
Para fazer uma transição mais tranquila e poder fazer o processo com calma, se adaptando à plataforma e à nova experiência para coletar dados históricos necessários, utilize a nova versão de forma gradual, mantendo, se possível, as duas versões.

Veja também mais 4 dicas que podem deixar a sua migração mais segura:

O Universal Analytics para de registrar novos acessos a partir de 1º de julho de 2023 e o acesso aos dados será limitado a 6 meses, portanto exporte seus dados históricos para backup.
As integrações com o Google Ads e outras ferramentas do Google serão perdidas, então você deve vinculá-las novamente ao Google Analytics após configurar o GA4.
O GA4 não oferece suporte a páginas AMP, portanto, considere o uso de outras soluções de otimização de páginas para dispositivos móveis, como design responsivo.
Forneça treinamento para sua equipe, pois o GA4 requer uma curva de aprendizado para maximizar seu potencial e garantir um bom retorno do investimento.

A ferramenta e o Profissional

Com a transição para o Google Analytics 4, você terá nas mãos uma incrível capacidade de análise e compreensão do comportamento dos seus clientes.

Esse dispositivo revolucionário é o caminho para um marketing digital mais inteligente e estratégico.

No entanto, para aproveitar ao máximo o potencial do GA4, é essencial conciliar essa ferramenta com profissionais experientes em marketing digital, que saibam explorar todas as funcionalidades e traduzir os dados em estratégias poderosas de vendas e consolidação de marca.
Avance essa etapa e transforme seu potencial de vendas com um projeto de marketing exclusivo, adaptado à sua realidade e necessidades.

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